2024年09月20日來源：云南經(jīng)濟管理學院0
9月12日，2024「星火杯」大模型應用創(chuàng)新賽TOP50團隊晉級名單公示。
由我校信息與智能工程學院教師胡順序、趙小明指導，李姿昀、劉晨曦、李雯雯、劉傳旺同學組成的芝士呱呱團隊憑借作品《MedixAl—基于AI的智能化醫(yī)療檢驗單系統(tǒng)》在1656支大學生團隊中脫穎而出，與北京大學、清華大學、浙江大學、武漢大學、中國科學技術(shù)大學等眾多頂尖高校一同入圍全國50強！
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2024「星火杯」大模型應用創(chuàng)新賽TOP50團隊復賽名單公示
本屆「星火杯」賽事，依托訊飛開放平臺，升級開放七項星火大模型API能力，面向全球高校大學生開發(fā)者，征集具備實用性、落地性的大模型創(chuàng)新應用，推動大模型從通用到行業(yè)垂直縱深，培育有潛力、有創(chuàng)意的人工智能人才。
截至8月19日，賽事吸引來自海內(nèi)外533所高校的1656支大學生團隊報名，經(jīng)過嚴格規(guī)范的作品審核共計50支參賽團隊脫穎而出晉級復賽。
MedixAl—基于AI的智能化醫(yī)療檢驗單系統(tǒng)
項目背景
當前醫(yī)療行業(yè)因人口基數(shù)龐大導致系統(tǒng)負擔過重，誤診率高達 30%。盡管智慧醫(yī)療市場前景廣闊，但其發(fā)展仍處于停滯狀態(tài)。為解決這一問題，團隊開發(fā)了 MedixAI 系統(tǒng)，旨在降低誤診率，提升醫(yī)療效率。
項目核心功能
MedixAI 以化驗單檢測為核心，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對多發(fā)病癥進行概率預測，依托星火大模型，實現(xiàn)圖片數(shù)據(jù)的規(guī)范化提取功能。
試點效果
在衢州康復醫(yī)院的試點中，MedixAI 將平均診斷時間縮短至 15 分鐘，效率提升 50%；化驗單檢測準確率達到 95%，模型平均召回率為 90%。
技術(shù)實現(xiàn)
系統(tǒng)結(jié)合星火模型的圖片文字提取能力，構(gòu)建病情多發(fā)概率預測模型。前端基于 React Web 框架開發(fā)，后端采用 Node.js 和 Postgres 數(shù)據(jù)庫，最終通過 Docker 進行前后端的鏡像打包并部署至阿里云，實現(xiàn)高效版本管理與發(fā)布。
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指導教師胡順序表示，在準備2024「星火杯」大模型應用創(chuàng)新賽的過程中，芝士呱呱隊經(jīng)歷了從方案構(gòu)思到項目開發(fā)的多個階段，面臨著大模型技術(shù)研發(fā)難度大、算力資源不足、大模型部署經(jīng)驗缺乏等諸多困難。“在項目開發(fā)過程中，面對技術(shù)難題和資源限制，團隊展現(xiàn)出了極高的專業(yè)水平和堅持不懈的精神，這讓我感到無比欣慰。希望團隊能夠繼續(xù)保持積極的態(tài)度和創(chuàng)新精神，在比賽中充分展示團隊實力與創(chuàng)意。”
此次成績的取得，不僅標志著我校在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域取得突破性進展，更是對經(jīng)管學子不懈努力、勇于探索未知精神的高度肯定。它將激勵著更多學子投身于科技創(chuàng)新的浪潮中，以技術(shù)為驅(qū)動，為解決社會實際問題貢獻智慧與力量。
文章來源｜信息與智能工程學院
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